AI部長 業界別の活用例
いつもの手間を、まるごとAIに。
AI部長は、あなたのパソコンの中の資料をすべて読み、仕事の文脈をつかんだうえで、必要な仕事を仕上げるAIです。
資料を探す、読み比べる、集計する、文書にまとめる。その一連を、日本語のひと言で任せられます。
必要なスキルは、日本語だけ
コーディングも、エンジニアの知識もいりません。
ChatGPT や Gemini のアプリではできない、次の3つを日本語のひと言で任せられます。
PCのフォルダを丸ごと読む
アップロードはいりません。共有フォルダの数百〜数千件をそのまま読み、できたものを決まったフォルダに保存します。
ひと言で最後まで進める
探す・読む・計算する・照合する・作る・確かめる、を自分で続けます。点検役のAIが、完成の基準に届くまで差し戻します。
PCの道具を自分で使う
ログイン済みのブラウザでの書き出し、録音の文字起こし、会計ソフトの取り込み形式、メールの下書き。決まった日に自動でも走ります。
業界別の
アプリなら何回も頼み直す仕事を、
月末の消し込みを、
入金明細と請求書の突き合わせ。請求書の PDF は数百件、振込名義はカナ・略称・手数料引き・まとめ入金でゆれる。
- 名寄せと
照合振込名義を得意先に合わせ、請求ごとに照らし合わせる - 差の一覧と
仕訳未入金・過入金の一覧と、会計ソフトの取り込みファイル - 督促の
下書き未入金の得意先ごとに、宛名入りのメール下書き
ChatGPT・Gemini のアプリだと：請求書を十数件ずつ上げ直し、名寄せの表を毎月貼り、照合・差の一覧・仕訳・督促を一段ずつ頼む。できたファイルは自分で保存する。
AI部長なら：経理のフォルダの請求書と明細をそのまま読み、名寄せから督促の下書きまで続けて進める。点検役の AI が、入金の合計と照合の結果が一致するまで差し戻す。
頼み方：「今月の入金明細と請求書のフォルダを照らし合わせて消し込んで。未入金の一覧と、会計ソフトに取り込む仕訳、督促メールの下書きまで作って。」
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いま：請求書と明細を一件ずつ突き合わせる → AI部長で：差の一覧と督促の下書きまで届く
20社分の
クライアント20社 × 媒体3つで、毎月60の管理画面から数字を書き出し、集計して、考察を書く。
- 管理画面から
書き出すログイン済みのブラウザで、60件を自分で書き出す - 集計して
比べるクライアントごとに前月・目標との差を出す - 報告書に
して保存グラフ入りの報告書と考察を、クライアント別に保存
ChatGPT・Gemini のアプリだと：60回、管理画面から手で書き出して上げ、表とグラフを頼み、報告書に貼って保存する。毎月これをくり返す。
AI部長なら：毎月1日に決まった時刻で走り出し、書き出しから保存まで人の手を使わずに進める。数字の合わない媒体があれば、点検役が差し戻して取り直させる。
頼み方：「毎月1日の朝に、全クライアントの先月分の広告レポートを作って、クライアントのフォルダに入れておいて。獲得単価が悪化した広告には原因の見立ても書いて。」
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いま：月初が書き出しと転記で埋まる → AI部長で：1日の朝に20社分がそろっている
インタビュー30本と
録音30本、クライアントから預かったデータ数万行、自社の過去の報告書数十本。Web の調査とは別の、手元の資料の山。
- 録音を
文字にPC の中で、30本を文字起こしする - 論点ごとに
集計発言を論点に分け、件数とデータの集計を出す - 過去案件の
型で過去の報告書の構成で書き、出典の行まで付ける
ChatGPT・Gemini のアプリだと：録音もデータも過去の報告書も一度には渡せない。文字起こし・論点の整理・集計・構成づくりを別々に頼み、つなぎ合わせるのは人。Deep Research は Web の調査で、手元の資料には届かない。
AI部長なら：案件のフォルダをそのまま読み、文字起こしから報告書まで続けて進める。どの発言・どの行に基づくかを残し、点検役が出典の抜けを差し戻す。
頼み方：「このフォルダのインタビュー録音30本を文字起こしして、論点ごとに整理して。売上データの集計と合わせて、前回の案件と同じ構成で報告書を作って。発言の出典も付けて。」
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いま：録音とデータが手元に積み上がる → AI部長で：出典つきの報告書になる
来月満期の120人分を、
保険代理店の更改準備。来月満期の顧客120人、それぞれのフォルダに証券・面談記録・事故歴がある。
- 顧客の
フォルダを読む満期の一覧から、120人のフォルダを順に読む - 補償の
過不足社内の点検表に沿って、見直す点を拾う - 提案書と
記録提案書と意向把握・比較推奨の記録を顧客ごとに
ChatGPT・Gemini のアプリだと：120人分の書類を、顧客ごとに上げ直して頼む。点検表も毎回貼る。できた提案書を顧客のフォルダへ自分で保存する。
AI部長なら：満期の一覧を渡すと、120人分を最後まで続けて進め、顧客のフォルダに保存して全体の一覧表も作る。点検表の項目が抜けた顧客は、点検役が差し戻す。融資の稟議書（決算書と面談メモの要点整理）にも同じやり方で使える。
頼み方：「来月満期の顧客一覧を見て、顧客ごとのフォルダを読んで、点検表に沿って見直す点と提案書、意向把握の記録を作って。顧客のフォルダに保存して、一覧表もつけて。」
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いま：顧客ごとに書類を読み直す → AI部長で：120人分の準備がそろう
組合員300社の
少人数の事務局で、組合員300社の利用実績の集計、賦課金の計算、請求書、総会資料、行政への提出書類まで。
- 組合員ごとに
集計利用実績を組合員ごとに集計し、定款の率で賦課金 - 請求書
300通Word で300通を作り、組合員ごとのフォルダに保存 - 総会資料を
差し替え前年の総会資料と提出様式の数字を今年のものに
ChatGPT・Gemini のアプリだと：300通の請求書を作って一通ずつ保存する手段が無い。前年の総会資料の数字も、一枚ずつ頼んで直す。
AI部長なら：利用実績と前年の資料を読み、集計から請求書300通、総会資料の差し替えまで続けて進める。合計が集計と合わない請求書は、点検役が差し戻す。
頼み方：「今年度の利用実績を組合員ごとに集計して、賦課金を計算して請求書を全員分作って。去年の総会資料と同じ構成で、今年の数字に差し替えた版も作って。」
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いま：毎年同じ書類を手作業で → AI部長で：請求書と総会資料が一度にそろう
掲載している場面と依頼の例は、活用のイメージを示すための架空の例です。